原文摘要

2025年6月27日，2025中小企业数字化转型试点城市交流活动暨中小企业数字化“链式”转型活动举办。本文根据阿里云智能副总裁安筱鹏的主题演讲内容精要整理。

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进一步信息揣测

• AI大模型在制造业落地的真实瓶颈：企业改造的意识和能力就绪度是关键制约因素，而非技术本身。许多中小企业因缺乏数字化基础或管理层认知滞后，导致AI工具难以渗透高价值场景。
• 行业竞争格局重构的隐藏信号：CES和汉诺威博览会成为大模型应用的风向标，暗示头部企业已通过AI重塑产品力（如智能硬件）和生产力（如工业AI），落后企业可能面临代际差距。
• Agent化落地的未公开挑战：演讲中提到的“Agent化速度”实指工程化难题——如何将大模型与具体产线设备、工艺参数动态适配，需依赖付费云平台（如阿里云工业大脑）的私有化部署能力。
• 生态链的隐性门槛：技术生态丰富度背后是头部云厂商（如阿里云、微软）的封闭式合作网络，中小企业若未接入主流平台，难以获得实时更新的行业Agent模板或垂直模型。
• 五年趋势的潜台词：
• “一切智能硬件被AI驱动”隐含硬件厂商需向大模型厂商支付授权费（如ChatGPT嵌入汽车/眼镜）的商业模式；
• “软件重构”实际指向传统工业软件（如CAD/PLM）需被迫接入大模型API，否则面临淘汰。
• 高价值场景的筛选逻辑：制造业中优先被改造的环节（如研发、工艺设计）往往具备数据标准化程度高、决策链路短的特征，而非公开宣传中的“全场景覆盖”。
• 政策红利背后的博弈：试点城市“链式转型”活动可能隐含地方政府与云厂商的定向合作，企业需关注补贴申报中的技术路线限制（如是否要求使用特定云服务商）。