原文摘要

It is ever easier to make wishes into reality, therefore we should be careful what we wish for...

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进一步信息揣测

• AI视频领域的真实需求被低估：尽管“高端品味”群体公开贬低“AI垃圾内容”，但全球有数十亿普通用户实际消费这类内容（如低质量短视频、AI生成视频），市场需求远超精英阶层的公开承认。
• AI降低“想法到现实”的门槛：生成式AI（如AI论文评审、新闻摘要、完整应用开发）的隐蔽价值在于，它让个体无需传统资源（资金、技术团队）即可快速实现创意，但行业内部更清楚这可能导致信息过载和低质量内容泛滥。
• “超迷信”概念的实战应用：在AI社交圈中，hyperstition（自我实现的预言式想法）被私下视为关键策略——例如，通过制造某种AI趋势的舆论（如“2025年AI视频将爆发”），可能直接吸引资本和开发者投入，从而真正推动该趋势。
• AI工具的实际局限未被公开讨论：如“终于成熟的AI视频”（如Veo 3）的宣传可能掩盖了其真实缺陷（如版权风险、生成内容的不稳定性），这些细节通常需付费用户或深度测试才能发现。
• 文化记录者的内部视角：像Justine和Olivia Moore这样的行业观察者，通过非公开渠道（如私人社群、闭门会议）获取的生成式媒体趋势数据，往往比公开报告更早预警市场变化（如“脑退化内容”的崛起）。
• 精英阶层的认知偏差：自称“高品味测试者”的群体可能忽视底层用户需求，而行业内部早已通过数据验证“低智内容”的变现能力（如广告收益、用户停留时长），但极少公开承认。