原文摘要
“AI黑话”正在改变我们的语言系统。
进一步信息揣测
- AI黑话的隐蔽控制：AI工具通过算法推荐和自动补全功能，正在无形中引导用户使用特定词汇和表达方式，形成语言趋同化，这可能削弱个人表达的独特性。
- 行业术语的垄断性：部分AI公司通过专利技术或封闭生态，将某些术语和表达方式绑定到自家产品中，形成技术壁垒，用户被迫适应这些“黑话”以更好地使用工具。
- 情绪表达的算法化：AI工具会规整用户的情绪表达，使其更“中性”或“标准化”，这可能掩盖真实情感，影响人际沟通的深度和真实性。
- 数据训练的偏见：AI语言模型的训练数据往往来自公开文本，可能隐含文化或行业偏见，导致生成的“黑话”带有特定群体的视角，而非普适性表达。
- 商业利益的驱动：某些“AI黑话”的流行背后是商业推广的结果，比如企业通过付费合作让特定术语更频繁出现在AI生成内容中，形成软性广告。
- 用户习惯的被动塑造：长期依赖AI工具写作或交流的用户，可能会不自觉地内化这些“黑话”，甚至失去自主组织语言的能力，形成工具依赖。
- 技术精英的话语权垄断：掌握AI技术的少数群体（如工程师、产品经理）通过定义“黑话”规则，间接控制了大众的表达方式，加剧信息不对称。
- 隐蔽的审查机制：部分AI工具会主动过滤或替换敏感词汇，但这一过程通常不透明，用户可能在不自知的情况下被引导使用“安全”表达。