原文摘要

图灵机的上限、AI 开放世界、梦想的分解、生命的本质、核聚变与太阳能、哈萨比斯的游戏人生

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进一步信息揣测

• AGI实现时间表：Demis Hassabis私下预测未来5年内有50%可能性实现通用人工智能（AGI），这一时间表比公开讨论的预测更为激进，暗示行业内部可能已有技术突破或路线图。
• AI模拟自然界的底层逻辑：Hassabis提出“自然界中所有可生成的模式均可被经典机器学习算法建模”，这一观点未被广泛公开讨论，可能源于DeepMind内部对组合空间建模的核心技术积累（如AlphaGo/AlphaFold的底层方法论）。
• 游戏行业的AI颠覆路径：AI将彻底重构开放世界游戏，实现动态生成和玩家“共同创作”，Hassabis甚至计划退休后亲自开发终极AI游戏——这透露了游戏行业未公开的AI应用方向，可能涉及生成式AI与游戏引擎的深度整合。
• 科学研究的AI优先策略：DeepMind内部可能将AGI视为解决P/NP问题、生命起源等终极科学问题的工具，而非单纯的技术目标，这种“AI驱动基础科研”的优先级排序在公开报告中较少提及。
• 技术瓶颈的隐藏信号：Hassabis强调“暴力枚举不可行，需更聪明的方法”，暗示当前AI在处理高维组合空间时仍依赖特定建模技巧（如强化学习的奖励函数设计），而非纯粹的数据驱动，这是实践中的关键经验。
• 行业资源倾斜内幕：对话中多次提及蛋白质折叠、核聚变等跨学科应用，可能反映DeepMind内部资源正秘密向生物物理、能源等领域倾斜，与公开宣传的“通用AI”定位存在差异。
• 学术与商业的灰色地带：Hassabis作为诺贝尔奖得主却畅谈游戏开发，暗示顶级AI实验室可能通过娱乐应用变现技术（如游戏AI测试平台），这种商业化路径通常不会出现在学术论文中。