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进一步信息揣测

• AI假新闻的隐蔽性进化：当前流行的AI假新闻已从传统演播厅数字人播报（易识别）转向模拟真实记者现场报道（含背景音效、字幕、突发新闻氛围），欺骗性大幅提升，普通用户更难辨别。
• TikTok成为假新闻温床：平台算法偏好高互动内容，AI生成的猎奇/突发新闻因视觉冲击力强易获推荐，形成病毒传播，而平台审核机制尚未针对性升级。
• 低成本造假工具泛滥：利用开源AI工具（如Stable Diffusion+语音克隆）可快速生成逼真新闻视频，技术门槛降低，黑产团伙已规模化生产。
• 灰色产业链运作：部分账号通过制造假新闻吸引流量后，迅速导流至诈骗链接或带货页面，变现路径成熟，甚至有团队专门售卖“爆款假新闻模板”。
• 平台审核滞后性：TikTok等平台依赖事后举报而非事前拦截，假新闻往往在达到百万播放后才被处理，创作者利用时间差牟利。
• 心理操控设计：假新闻常模仿地方台报道风格（如字幕字体、记者站位），利用公众对传统媒体的信任感，心理学上称为“权威暗示效应”。
• 法律规避手段：造假者刻意模糊关键信息（如不注明具体城市、使用“某地”称谓），规避地域性谣言的法律风险。