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「势能」是 AI 产品的护城河吗？

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进一步信息揣测

• 势能护城河的局限性：行业内部认为，AI产品的“势能”（如用户增长、品牌声量）可能只是短期壁垒，真正的护城河在于数据闭环和场景渗透能力，但这类结论通常不会在公开报告中明确强调。
• 数据获取的灰色地带：头部AI公司常通过非公开渠道获取稀缺训练数据（如爬取私有平台内容或付费购买小众数据集），这些操作细节极少对外披露。
• 模型微调成本被低估：公开宣传中常淡化模型迭代的实际成本（如千卡级GPU集群的运维开支），而业内知晓小团队可能因算力预算失控而猝死。
• 政策套利现象：部分企业会优先在监管宽松地区测试高风险AI应用（如深度伪造），待技术成熟后再合规化，这种策略仅限内部讨论。
• 人才争夺暗战：顶尖AI研究员常通过“影子竞业协议”流动（如用壳公司签约），企业为此支付的溢价可达公开薪资的3-5倍。