原文摘要
6月26日，小米集团举办小米人车家全生态发布会，正式发布小米YU7、小米MIX Flip2、小米AI眼镜，以及平板、红米手机等系列新品。据国内XR Vision报道，小米AI眼镜首销3天销量或已接近5万副，创下了中国AI眼镜最快销售纪录。
2025年下半年，三星、传音、华为等智能手机领军企业也将推出首款AI智能眼镜，更多公司可能会在2026年陆续进入市场，因此，今年也被业内称为“AI眼镜爆发元年”。
AI眼镜与AR眼镜有什么不一样？技术难点在哪里？目前行业进展如何？未来趋势呢？报告酱梳理了10篇报告，与大家一起分享。
进一步信息揣测
- AI眼镜首销数据可能存在水分：小米AI眼镜3天销量接近5万副的报道来自“XR Vision”，而非官方渠道，此类第三方机构数据可能夸大或包含预售、渠道压货等非真实消费需求。
- 供应链备货策略影响销量：首销纪录可能与小米提前囤积供应链产能有关，而非单纯市场需求驱动，其他厂商（如三星、华为）若未提前布局供应链，2025年推出时可能面临产能瓶颈。
- AI眼镜与AR眼镜的技术混淆营销：AI眼镜可能仅聚焦语音交互和基础HUD（平视显示），而回避AR眼镜所需的复杂光学模组（如光波导）和算力问题，实际技术门槛远低于AR，但借“AI”概念炒作热度。
- 行业爆发元年的资本推动背景：2024年被称为“AI眼镜爆发元年”可能与资本押注相关，而非技术成熟（如2023年AR/VR遇冷后，资本需新故事），厂商跟风入场可能导致2026年泡沫破裂。
- 关键零部件垄断风险：AI眼镜的微显示屏、低功耗芯片等核心部件依赖索尼、三星等海外供应商，国内厂商可能因供应链议价权不足导致成本高企或延期发布。
- 消费者场景需求未验证：目前AI眼镜主打“便携大屏”“语音助手”等场景，但实际使用痛点（如续航、隐私、社交接受度）未被充分测试，早期销量可能来自极客群体，而非大众市场。
- 专利壁垒隐性成本：华为、三星等已布局AR/AI眼镜专利池，后续入局者（如传音）可能面临高额专利授权费或诉讼风险，尤其在国际市场。
- B端市场才是早期盈利关键：厂商可能通过医疗、工业等B端场景分摊研发成本（如AI眼镜远程协作），但发布会避谈B端战略以避免稀释消费端品牌形象。
- 数据隐私合规隐患：AI眼镜持续采集环境音视频，但国内数据跨境和隐私法规（如《个人信息保护法》）执行细节不明确，后续可能引发监管风险。
- 代工厂贴牌模式普遍：中小品牌可能采用同一ODM方案（如歌尔股份）快速推出产品，导致同质化竞争，实际技术差异微乎其微。