原文摘要
Lovable 7 个月达到 8000 万美元的 ARR，团队大约只有 35 人。 他们的一个员工写了一下原因： Lovable 不止产品是 AI 原生产品，而且里面有大量的 AI 原生员工。 整理一下主要内容，非常值得现在的任何初创公司学习🧵 AI 原生员工定义：AI 原生员工不是“使用 AI”的人，而是默认使用 AI 的人。 ### AI原生组织：默认完成 在 Lovable 当有人想要构建某样东西（任何东西）他们会求助于 AI，然后……就完成了。就是这么简单。 无需增加人手。无需项目简报。无需交接。只有行动。…
即使出现了少数勇敢的 AI 原生员工，现有的官僚体系也会用无数细微的阻碍扼杀他们：“你获得批准了吗？”“这是谁签字的？”“我们得按照流程来。”
恭喜，你刚刚在火花还未燃起之前就把它扑灭了。
### 未来的一些预测
公司规模将缩小。组织结构将扁平化。缺乏垂直专业知识的中层管理层将会消失。AI 原生员工将成为新的 10 倍团队。
原文：https://www.elenaverna.com/p/the-rise-of-the-ai-native-employee
进一步信息揣测
- AI原生员工的真实定义：不仅是“使用AI工具”，而是将AI作为默认工作流程的核心部分，所有任务优先考虑AI解决方案，而非传统人力或流程。
- 组织架构的隐形变革：高效AI原生团队（如Lovable）通过AI替代传统中层管理，避免官僚流程（如审批、签字），直接提升执行速度——这种模式在传统企业会被隐性抵制。
- 成本与规模的颠覆性真相：35人团队实现8000万美元ARR（年 recurring revenue），暗示AI原生公司的人效比可能是传统公司的10倍以上，但未公开的是其AI工具链的定制化投入或早期试错成本。
- 行业潜规则：传统企业中层管理者会因AI原生模式威胁其存在价值，通过“流程合规”等名义阻挠变革，这是公开讨论中避而不谈的权力博弈。
- 未来趋势的隐藏风险：扁平化结构依赖高度自治的AI原生员工，但未提及这类员工可能面临的过度依赖AI导致的决策盲区（如缺乏人类直觉判断）。
- 内幕实践：Lovable的“默认完成”文化背后，可能有一套内部训练的AI代理（agent）系统或自动化工作流，这类技术细节通常需付费咨询或NDA保护。
- 招聘筛选的潜规则：AI原生员工的实际能力评估可能绕过传统简历，而是通过其AI工具链的搭建效率或Prompt工程水平，这类标准极少公开。