原文摘要

对中国而言，构建基于公有云的统一大市场和产业生态，推动项目型软件跃迁为平台型、生态型模式，才能避免重蹈“加拉帕戈斯效应”覆辙，把握未来的智能体红利。

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进一步信息揣测

• AI原生企业增长潜规则：Cursor、Perplexity等企业的爆发式增长（如Cursor两年达5亿美元年收入）依赖公有云生态的底层支持，而非单纯技术优势，暗示云服务商可能通过资源倾斜、流量扶持等隐性手段加速头部AI企业成长。
• "No Cloud, No Agent"的深层逻辑：公有云厂商（如阿里云）实际垄断了最新大模型工具链的优先访问权，企业若自建私有云可能面临模型迭代滞后、算力成本飙升等隐形壁垒。
• 智能体经济的隐性成本：文中提及的"低成本交付"实指依赖云厂商的预置基础设施，但未提及长期绑定的订阅费用和数据迁移成本，行业内部普遍存在"低初始成本→高续费陷阱"的商业模式。
• 中国市场的特殊挑战：避免"加拉帕戈斯效应"的潜台词是警惕国内项目型软件企业因政策保护形成的封闭生态，需通过强制上公有云打破地方保护主义，但未明说可能触动的利益集团阻力。
• 数据飞轮的内幕玩法：云厂商通过提供"免费开发工具"换取企业数据反哺模型训练，形成闭环后中小厂商将更难脱离其生态，属于行业心照不宣的数据收割策略。
• 估值泡沫的行业共识：Perplexity 27倍估值增长案例中，实际存在云厂商联合资本方炒作概念抬升估值的操作手法，但公开分析通常归因于技术突破。
• 中美AI竞赛的暗线：GenSpark快速成功暗示华人团队正利用中美云基础设施差价套利（中国廉价工程师+美国云服务市场），这种跨境资源整合模式已成为行业灰色捷径。