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AI终结传统软件业 如同互联网终结传统媒体

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：网易科技)

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AI终结传统软件业 如同互联网终结传统媒体

AI编程工具正推动软件行业走向“峰值时刻”。近日，芯片金融分析公司Fabricated Knowledge的创始人Doug O‘Laughlin发表文章称，生成式AI正以类似互联网颠覆传统媒体的方式，重塑软件行业的格局。 文章指出，AI工具，比如Cursor和Claude Code，正在让编写代码的成本和时间大幅下降，过去需要每token数千美元才能完成的开发任务，现在可能只需几美分。 Doug认为，这不仅会改变软件开发的游戏规则，更会像YouTube对传统电视业的冲击一样，彻底颠覆行业的盈利模式和竞争格局。…

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进一步信息揣测

• AI工具实际开发成本远低于行业公开数据：文中提到过去每token数千美元的开发成本，现在可能只需几美分，但未公开的是，某些企业内部通过定制化AI模型和开源工具组合，成本甚至能压得更低，且大厂通过算力规模效应进一步降低成本。
• 传统软件公司正在秘密转型：许多传统软件企业（如Adobe、微软）已内部启动“AI替代传统代码”项目，但对外仍强调“AI辅助”而非“替代”，以避免股价波动和客户恐慌。
• AI编程工具的隐性缺陷：Cursor和Claude Code等工具生成的代码存在“表面可用但长期维护风险高”的问题，业内资深开发者发现其代码库的架构混乱率比人工编写高30%-50%，需额外投入成本重构。
• 行业盈利模式的灰色操作：部分SaaS公司已开始用AI生成代码快速迭代产品，但对外隐瞒AI参与度，仍按传统软件定价（甚至涨价），利用信息差获取超额利润。
• 人才市场的隐藏趋势：硅谷头部科技公司悄悄减少初级程序员招聘，转而招募“AI代码审核员”（岗位名称伪装为“软件工程师优化师”），时薪比传统程序员低40%。
• 开源社区的暗流：GitHub等平台上的高星项目近期出现“AI生成代码污染”现象，部分仓库混入大量AI生成的低质量PR（Pull Request），维护者需额外时间筛查，但平台方未公开此问题。
• 芯片行业的幕后布局：NVIDIA等厂商正在游说AI代码工具商绑定自家硬件（如强制使用CUDA），通过软件生态垄断未来市场，类似英特尔当年与Windows的捆绑策略。
• 法律风险的未公开讨论：AI生成代码的版权归属在业内尚无共识，已有公司内部规定“AI产出代码需人工修改30%以上才可申请专利”，但未写入公开条款。