原文摘要

最近看了前Tinder首席产品官Ravi Mehta的一个讲座分享视频，他在讲座中提出了一个让所有产品人都应

原文链接

进一步信息揣测

• AI颠覆风险的真实案例可能被刻意淡化：讲座中提到Chegg市值暴跌，但未说明具体原因。实际可能是教育行业因AI工具（如ChatGPT）替代传统作业辅导服务，导致商业模式崩溃，这类内部数据通常不会公开讨论。
• Product Market Fit（PMF）的评估标准正在暗中迭代：传统PMF依赖用户调研和留存率，但AI时代可能需加入“抗AI替代性”指标，这一转变尚未成为主流公开方法论。
• 大公司对AI威胁的应对策略存在信息差：像Tinder这类头部产品可能已秘密组建团队研究AI对匹配算法的冲击，但中小公司仍依赖过时的竞争分析框架。
• 付费内容中的关键洞察：讲座完整版可能提及“AI防御性产品设计”策略（如故意保留人类不可替代的体验），这类内容通常仅在闭门会议或付费报告中披露。
• 行业内部的时间窗口焦虑：资深从业者私下认为，AI颠覆某些领域（如客服、内容生成）的时间比公开预测更短，但为避免恐慌，官方口径会刻意模糊化。