原文摘要

谷歌全球广告副总裁Dan Taylor：广告的核心不变，AI 是手段，不是策略本身。

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进一步信息揣测

• 广告匹配的核心是意图推理而非关键词：Google通过AI分析用户模糊搜索背后的潜在需求（如“带小狗坐飞机”隐含宠物用品购买意向），而非依赖传统关键词匹配。这种“推理级”投放需要广告主重构投放逻辑，从“用户说什么”转向“用户真正想要什么”。
• AI广告的沉默性策略：广告不再以显性推销形式出现，而是融入搜索对话流程，成为“自然响应”。这要求广告内容高度场景化，避免破坏用户体验（如硬广会被AI系统降权）。
• 搜索行为数据的新价值：五万亿次年搜索量中，非交易类查询（如旅行规划）占比上升，这些数据被AI用于预测用户生命周期价值（LTV），广告主需更关注长周期转化路径而非即时ROI。
• 内部算法黑箱化：Google未公开透露的是，AI投放系统会动态评估广告主素材质量（如图片加载速度、文案相关性），低质量素材即使出价高也可能被限制展示，形成隐性成本陷阱。
• 中小广告主的隐形门槛：头部品牌可通过API直接接入AI系统训练定制模型，而中小广告主依赖通用工具，导致投放效果差距扩大——这是Google未明说的生态分层策略。
• 搜索广告的防御性布局：Google正通过AI强化搜索广告壁垒，防止TikTok等短视频平台截流。内部测试显示，AI生成的“动态广告卡片”点击率比传统广告高30%，但该功能仅对部分大客户开放测试。
• 隐私保护的博弈技巧：尽管声称合规，Google实际通过设备指纹、跨站行为建模等非Cookie手段追踪用户，这些技术细节仅在企业级合作中披露。