原文摘要

AI 正将开发者分为两类：搞应用的拼业务，搞基建的拼技术

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进一步信息揣测

• AI行业的真实竞争格局与云计算类似，正在形成寡头垄断：少数巨头（如拥有雄厚资本和算力的公司）将主导市场，形成“赢家通吃”的局面，而非表面上的百花齐放。
• VC投资AI应用的底层逻辑是“跑马圈地”：即使当前亏损，资本仍会抢投，目的是抢占未来入口和分销渠道，而非短期盈利。商业模式可以后期探索，但先发优势至关重要。
• AI对开发者生产力的提升被高估：实际效果可能是将“10倍工程师”降级为“2倍工程师”，因为AI工具更多是解放开发者处理琐事的时间，而非直接加速产出。
• 技术栈分层导致开发者分化：AI时代开发者分为两类——应用层（拼业务理解）和基建层（拼核心技术），前者依赖现成工具，后者需深入底层技术（如模型优化、算力调度）。
• 行业概念与商业现实脱节：公开讨论的AI概念（如“颠覆性创新”）常与实际商业动机（如垄断控制、数据壁垒）不一致，需警惕表面叙事背后的资本博弈。
• 历史经验揭示的“零和思维陷阱”：过度关注护城河或盈利环节可能错失机会，真正的风险是拒绝参与变革，而非押注具体技术路径。
• 基建层的隐形门槛极高：大模型训练、算力管理等核心技术需要巨额资金和资源，普通团队难以涉足，形成巨头间的“军备竞赛”。
• AI工具的实际价值在于“解放创造力”：其核心优势并非直接提升效率，而是减少开发者对底层平台复杂性的处理，使其更聚焦业务逻辑。