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进一步信息揣测

• CS学位贬值风险：计算机科学（CS）学位不再是高薪就业的保障，新毕业生失业率甚至高于艺术史专业，行业内部已意识到传统教育路径的失效。
• 小型团队爆发力：精干的小团队可能在几个月内实现从零到八位数收入的增长，暗示资本密集型创业模式可能被敏捷的AI初创公司颠覆。
• “倒置职业风险”现象：传统认为大公司更安全，但现在加入早期AI初创公司可能比依赖大厂职业路径风险更低、回报更高（04:18时间戳）。
• 领域知识＞技术堆砌：行业内部强调垂直领域专业知识（如医疗+AI）比单纯技术能力更重要，但教育体系尚未适应这一变化（12:55时间戳）。
• 学生思维陷阱：名校生容易陷入“追求完美成绩单”的惯性，而实际创业需要快速试错，部分创业课程反而会强化这种错误思维（18:51/20:39时间戳）。
• 社交媒体的隐藏玩法：初创公司通过刻意制造争议性内容（如“大学无用论”）获取流量，实际策略比表面看到的更激进（22:52时间戳）。
• 辍学时机的潜规则：内部建议是“当你的学习速度低于实践速度时再辍学”，而非盲目效仿名人案例（27:30时间戳）。
• 离职信号：当现有工作无法提供可迁移的领域知识或关键人脉积累时，才是跳槽/创业的合理节点（32:33时间戳）。
• 恐惧驱动的创业警告：许多创业者因害怕失业而行动，但顶级风投更看重对机会的兴奋度而非逃避心理（08:28时间戳）。