原文摘要
随着头部决策者大多都认为当前是结构化变革前夜，后半年到过年，头部大厂的业务部门和最容易被 AI 编程替代的数据相关部门，都会面临大面积裁员。（审核、评估、标注相关部门都发生完了）
更有甚者，我朋友去面试某大厂大模型产品细分方向负责人，KPI 直接是干掉 30% 的数据工程师。
所以别活在幻想里，什么大模型不会替代工作只会创造更多的工作，这句话没错，但是，他没说时间轴啊。
这就是为什么很多人非常愚蠢，考虑问题，从来不考虑时间维度。
最终会创造更多工作，但是那时候你都 50 岁了，跟你有毛线关系吗。
进一步信息揣测
- 头部大厂已秘密启动针对数据相关部门的裁员计划，尤其是审核、评估、标注等容易被AI替代的岗位，时间窗口集中在未来半年至春节前。
- 大模型产品负责人的KPI直接与裁员指标挂钩（如“干掉30%数据工程师”），暗示企业将AI替代人工作为明确的战略目标，而非单纯技术探索。
- 行业内部对“AI创造新岗位”的乐观宣传存在时间差陷阱：实际新增岗位可能滞后数年，而当前裁员潮会先让大批从业者失业，且年龄歧视（如50岁再就业困难）未被公开讨论。
- 结构化变革的决策由高层秘密推动，一线员工和中层管理者往往在裁员执行前才知晓，缺乏预警机制。
- 数据工程师等岗位被替代的优先级高于其他技术岗位，因其工作内容（如标注、清洗）更易被自动化，但这一风险在职业培训或招聘中常被刻意淡化。
- 私下交流透露，部分大厂通过“细分方向负责人”等新职位掩盖裁员意图，表面招聘实则为优化部门铺路。
- 行业内部衡量AI价值的核心指标已从“技术突破”转向“人力成本削减”，但对外宣传仍强调创新和就业增长，形成信息不对称。