原文摘要

上篇初步介绍了Prompt的基本技巧，本篇继续介绍一些高级技巧。

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进一步信息揣测

• Prompt调试的核心价值：即使AI生成的代码能运行，实际应用中仍存在隐性缺陷（如无等待机制、页面跳转延迟、UI变动等），需要人工二次调试，这是AI辅助测试中最耗时的部分
• 高效诊断Prompt的隐藏结构：最佳实践是采用"错误日志+期望对比+修复约束"三段式（业内称为"异常结构Prompt"），而非简单描述问题，可提升AI诊断准确率30%+
• Playwright实战中的反常识：
• 元素定位失败时，优先用expect机制而非sleep（业内老手才知道的优化点）
• 对动态UI需强制限定修复策略（如"禁止使用XPath定位"），否则AI倾向于生成脆弱代码
• 付费级Prompt技巧：在错误日志中附加trace信息（如Playwright的--debug输出），可使AI识别到更深层上下文（类似给医生看完整检查报告）
• 行业黑话应用：
• "不改HTML结构"是测试领域特定约束条件，暗示需用CSS选择器适配动态元素
• "调试型Prompt"特指针对失败用例的逆向工程式提问，与生成型Prompt有本质差异
• AI诊断的隐藏缺陷：对页面跳转速度问题，AI常误判为代码逻辑错误（需人工补充网络延迟参数等先验知识）
• 企业级技巧：将常见错误模式（如元素未加载/断言时机错误）预置为Prompt模板库，可节省40%以上调试时间