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讲真，Prompt工程会淡出？

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进一步信息揣测

• Prompt工程的局限性被行业内部逐渐认可：尽管早期被热炒，但实际应用中Prompt工程的效果受限于模型能力和上下文质量，行业内部已开始反思其实际价值。
• Context工程（上下文工程）成为新焦点：智能体的成败关键从模型能力转向上下文质量，这需要系统化的工程方法，而非简单的Prompt技巧。
• 行业实践中的关键教训：大多数智能体失败案例并非模型问题，而是上下文设计不足导致的，这需要付费或深度经验才能掌握的实战知识。
• 大厂和创业公司的共识：评论区中许多从业者认同Context工程的重要性，暗示这是行业内部正在转向的新方向，而非公开讨论的主流话题。
• 廉价演示与高质量AI体验的差距：上下文质量是区分“噱头”和“实用”的核心因素，这一洞察通常需要通过实际项目踩坑才能获得。
• 谷歌内部观点外泄：文章提到谷歌大佬的断言引发争议，可能反映了内部对Prompt工程未来趋势的非公开讨论。
• AI黑话的营销陷阱：文章暗示“Context工程”可能是新一轮行业造词运动，提醒读者警惕概念炒作，需关注实际技术本质。