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Flux.1 Kontext [dev] 开源模型大家都用上了吗？小编汇总了3个使用教程，打包送上！

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进一步信息揣测

• ModelScope AIGC专区的免费资源限制：虽然宣传“免费在线图像编辑和训练”，但实际可能存在隐性限制，如排队时长、算力配额或功能阉割，付费用户可能优先获得资源。
• DiffSynth-Studio框架的显存优化内幕：声称“最低6G显存支持”可能仅适用于极端简化版模型或特定参数配置，实际完整训练仍需更高硬件，社区开发者可能未公开调参技巧（如梯度累积或混合精度）。
• ComfyUI推理的“免费”陷阱：22G显存需求虽可通过魔搭notebook免费资源运行，但免费实例可能被限速或强制中断，长期使用需付费订阅；fp8_scaled模型版本可能牺牲精度换性能，未明确说明效果差异。
• 开源模型商业化的潜在动机：推广教程背后可能是为了引流至付费服务（如云平台、高级API），或通过社区贡献反哺闭源商业版本开发。
• 未公开的模型缺陷：教程未提及Flux.1 Kontext的已知问题（如特定场景崩坏、训练数据偏见），需依赖内部测试报告或开发者小圈子反馈。
• 社区协作的灰色操作：DiffSynth-Studio的“快速支持”可能涉及非官方合作（如模型作者私下提供未公开文档），普通用户难以复现相同效果。