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进一步信息揣测

• AI项目中的WebSocket长连接优化：实际项目中，WebSocket长连接可能因网络波动或服务端负载导致断连，需实现自动重连机制和心跳检测（文中未提但属关键实践）。
• 打字效果的隐藏成本：CSS动画实现打字效果虽简单，但无法动态适配不同文本长度，实际开发中更倾向用JavaScript逐字渲染（如setInterval或requestAnimationFrame），可精准控制速度与中断。
• 性能陷阱：直接渲染长文本可能导致页面卡顿，需分片处理或使用虚拟滚动技术（如只渲染可视区域内容），尤其移动端需额外优化。
• 第三方AI接口的限流风险：后端调用AI接口时可能触发限流（如DeepSeek的QPS限制），需实现请求队列、退避策略或缓存层（文中未提但属行业常见痛点）。
• 产品需求的隐性要求：产品要求的“打字效果”可能隐含“可中断”需求（用户发送新消息时立即停止当前动画），CSS方案难以支持，需提前确认交互细节。
• WebSocket消息顺序问题：高并发下服务端消息可能乱序到达，前端需设计消息ID或时间戳排序逻辑（文中未提但属分布式系统典型问题）。