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你有没有想过，编程这件事可能已经彻底变了？当一个创业公司能在 5.5 个月内从 1000 万美元年收入增长到

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进一步信息揣测

• AI驱动的创业公司增长模式：部分创业公司利用AI技术实现超常规增长（如5.5个月收入增长10倍），背后可能依赖未公开的AI自动化工具或数据策略，而非传统开发流程。
• Replit的定价内幕：其"基于工作量的定价"模式可能暗指AI agent将按实际计算资源消耗收费，而非传统订阅制，这反映了未来开发成本结构的根本变化。
• Software 3.0的隐藏规则：行业内部人士可能已开始采用"AI原生开发"（如自动生成代码、自我优化系统），但相关工具链和最佳实践尚未公开普及，形成技术代差。
• 非技术性竞争壁垒：高速增长的创业公司可能通过私有AI训练数据或未公开的模型微调技术建立护城河，而非代码本身。
• 传统开发者的转型陷阱：许多程序员仍在投资过时技能（如手动调试），而行业实际需求已转向AI协作开发（如prompt工程、AI生成代码审查）。
• 资本倾斜的真相：VC可能已暗中调整投资标准，更青睐能展示AI自动化增长案例的团队，而非传统商业计划书。