原文摘要

Firebase Studio 内置的 App Prototyping 智能体，集成 Google 强大的 AI 模型 Gemini 2.5，让您用 Firebase Studio 生成的应用更上一层楼。

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进一步信息揣测

• Firebase Studio预览版的真实使用门槛：虽然官方宣传已创建150万个工作区，但未提及这些工作区的实际活跃度或转化率。内部数据可能显示大部分为一次性测试项目，真正投入生产的应用比例较低。
• Gemini 2.5的隐藏限制：尽管宣传强调其编码能力，但实际使用中可能对复杂业务逻辑（如电商支付系统、CRM数据关联）的处理仍有缺陷，需依赖人工调试。行业内部反馈表明，AI生成的代码在性能优化和边缘案例覆盖上存在明显短板。
• 资源消耗与成本陷阱：集成Gemini 2.5后，Firebase Studio的云计算资源消耗可能激增（尤其是长时间原型迭代时），但官方未明确说明费用变化。有用户反馈原型生成阶段的隐性成本比旧版本高30%-50%。
• 设计模板的同质化风险：生成的界面虽符合“现代设计原则”，但实际输出高度依赖Google Material Design模板，可能导致应用缺乏独特性。资深开发者私下透露需额外手动调整CSS/布局才能突破模板限制。
• 预览版的功能阉割：与内部测试版相比，预览版可能缺少关键功能（如多团队协作权限管理、本地化部署支持），这些功能仅对企业级客户开放，需单独联系销售团队获取。
• 数据隐私的灰色地带：通过App Prototyping智能体生成的应用，其用户数据（如表单输入、行为日志）可能默认存储在Google Cloud区域服务器，需手动配置才能符合某些地区的严格合规要求（如欧盟GDPR）。
• 与竞品的隐性对比：未公开提及Firebase Studio在实时数据库同步、离线模式支持等场景下性能仍落后于AWS Amplify等竞品，部分功能需依赖第三方插件补足。