20250712-H5录音、图文视频IndexDB储存最佳实践:用AI生成语音备忘录

原文摘要

我用半天的时间,用 AI 生成了一个纯前端的 H5 程序:「随心记」。

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进一步信息揣测

  • AI生成前端代码的隐藏风险:虽然AI能快速生成H5程序,但可能缺乏优化和安全考虑(如XSS漏洞、本地存储数据未加密),需人工复查关键代码。
  • 语音兼容性的实践坑:iOS和安卓的WebView对语音API支持差异大,需额外适配(如iOS需用户主动触发、安卓需处理权限动态申请),文中提到的“兼容处理”可能耗费大量调试时间。
  • 纯前端离线的数据隐患:依赖浏览器本地存储(如localStorage)存在容量限制(通常5MB)和清除风险(用户手动清理或隐私模式),重要数据需提示用户导出备份。
  • AI提示词技巧:生成复杂功能(如语音+图文记录)需拆解多轮对话,直接笼统描述易产出无效代码,作者可能通过分段优化提示词提升输出质量。
  • H5嵌套原生App的灰色地带:WebView嵌套可能违反应用商店政策(如苹果对“壳应用”审查),需规避关键词或伪装成混合开发。
  • 无后端架构的推广限制:缺少用户系统导致无法跨设备同步,商业化时需权衡是否引入轻量后端(如Serverless),文中未提但实际是长期痛点。
  • 工具链选择内幕:生成H5可能依赖特定AI工具链(如GPT-4+低代码平台组合),免费模型(如GPT-3.5)或生成效果差,需付费升级。