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进一步信息揣测

• OpenCut的潜在风险：尽管项目宣称注重隐私，但开源软件的代码审核需要时间，早期版本可能存在未发现的安全漏洞，用户需谨慎处理敏感视频内容。
• 功能差距的隐性成本：与CapCut的成熟商业产品相比，OpenCut可能缺乏算法优化（如智能抠图、流畅转场），实际使用中可能需要手动调整或依赖第三方插件补足功能。
• 部署门槛被低估：项目主页的部署教程可能仅适合开发者，普通用户需等待预编译版本，且跨平台兼容性（如iOS适配）可能滞后。
• Glass的隐私争议：虽然宣传实时分析本地数据，但AI模型可能依赖云端处理，实际数据流向需验证；企业用户需注意合规风险（如会议录音的法律限制）。
• Glass的隐藏限制：macOS系统权限（如屏幕录制、麦克风访问）可能导致频繁弹窗提醒，影响无缝体验；Windows测试版可能功能残缺或不稳定。
• 开源项目的商业化陷阱：此类项目初期免费，但后续可能通过“专业版插件”或云服务收费（如Glass未来可能推出团队协作付费功能）。
• 社区维护的不确定性：高Star数不代表长期活跃，若核心开发者流失（如OpenCut依赖少数贡献者），项目可能停滞，用户需评估替代方案。