原文摘要

简直是产品设计教科书。

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进一步信息揣测

• 秘塔AI的深度研究功能（DeepResearch）此前在海外需付费200美元才能使用，国内用户难以接触，如今免费开放，可能是为了应对OpenAI、Gemini等巨头的竞争压力。
• AI搜索产品的用户习惯具有强依赖性：作者提到即使其他ChatBot产品有类似功能，仍偏好秘塔AI和Perplexity这类原生AI搜索工具，暗示早期用户粘性对产品长期成功至关重要。
• 国内AI搜索市场竞争激烈：豆包、智谱、Kimi等产品近期动作频繁，秘塔此时推出免费深度研究功能，可能是为了抢占市场份额或巩固现有用户群。
• 秘塔AI的产品设计隐藏“游戏化思维”：将深度研究功能设计成“通关爽感”，这种非公开的交互策略能提升用户留存，但通常不会在官方文档中明确说明。
• 行业内部对“简洁/深入/研究”模式的分级标准：秘塔早期版本的三档模式（简洁、深入、研究）现已升级为“深度研究”，暗示AI搜索领域对信息处理层级的划分存在未公开的优化逻辑。
• 大模型应用场景的隐性分工：作者透露个人使用习惯（ChatGPT处理复杂任务、豆包负责常识问答、秘塔AI用于一般搜索），反映行业内部可能已形成未明说的工具协同方案。
• 功能上线策略的“静默测试”倾向：秘塔选择“悄悄上线”新功能，而非高调宣传，可能是为了避免早期服务器压力或收集真实用户反馈后再迭代，这种灰度发布手法常见但少被公开讨论。