原文摘要

https://kiro.dev/ 刚推出，就有人已经把 kiro 的 prompt 帮忙挖出来了
「https://github.com/ghuntley/amazon-kiro.kiro-agent-source-code-analysis/tree/main/prompts」
接下来，编程将变为供给绝对过剩的行业，大批程序员被淘汰，留下精英级别的

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进一步信息揣测

• Kiro的prompt被逆向工程公开：尽管Kiro.dev刚推出，但其核心prompt已被第三方通过代码分析公开在GitHub上，这意味着其内部运作机制和“魔法提示词”不再保密，可能影响其商业竞争力。
• AI工具泄露风险高：即使是新发布的AI产品，也可能迅速被技术社区拆解并公开核心逻辑，开发者需提前考虑防逆向工程措施（如混淆、服务端校验）。
• 编程行业面临结构性失业：行业内部人士预判，AI自动化将导致初级程序员过剩，只有“精英级”（如能驾驭AI工具或解决复杂问题）的开发者能留存，暗示企业可能加速裁员或降本增效。
• 技术社区的“挖料”文化：GitHub等平台存在专门逆向分析热门AI产品的群体，他们通过技术手段获取非公开信息并免费分享，形成一种灰色情报网络。
• AI替代的紧迫性被低估：文章隐含警告——许多程序员尚未意识到AI迭代速度远超预期，需尽快转型（如学习AI协作开发或垂直领域深耕），否则可能被淘汰。
• 开源社区的“双刃剑”效应：虽然开源促进了技术透明化，但也可能损害商业产品的壁垒（如Kiro的prompt泄露），开发者需权衡开源与商业化策略。