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GenFlow

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进一步信息揣测

• AI Agent市场普遍存在夸大宣传现象：许多产品宣称达到SOTA级别或在基准测试中领先，但实际使用中表现不佳，存在功能与宣传严重不符的情况（如生成PPT排版混乱、报告内容空洞等）。
• 行业“百科体”通病：多数Agent生成的报告缺乏深度，内容流于表面，类似百科词条拼接，难以满足专业需求。
• 任务执行效率低下：部分Agent处理简单任务耗时过长（几十分钟至数小时），实际可用性远低于预期，可能因底层架构或资源分配问题导致。
• 百度GenFlow的潜在优势：虽未公开详细评测，但内部或早期用户反馈暗示其可能在PPT生成等场景表现优于竞品（需验证，但已有针对性推荐）。
• Manus退出中国后的替代品真空：头部Agent退出后，市场缺乏可靠替代方案，现有产品多处于“半成品”状态，用户需谨慎选择。
• Agent技术实际局限：当前技术更擅长“发散建议”而非“闭环执行”，类似“砖家讨论无结果”，暴露了多Agent协作与任务分解的瓶颈。
• 企业级需求未被满足：专业场景（如精准排版、深度分析）对Agent要求极高，目前市面产品难以达标，存在定制化服务缺口。