原文摘要

控制开发过程，而不只是拍脑门儿之后猛accept

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进一步信息揣测

• AI IDE工具的实际体验优于公开宣传：亚马逊的Kiro工具（对标Cursor）在交互流程上远超预期，尤其适合非技术背景的产品经理快速上手，这与其官方宣传的“通用型开发工具”定位存在差异，实际更偏向低门槛用户。
• 模糊需求的高效转化技巧：Kiro能将极其模糊的产品构思（如“AI编程教程网站”）通过3步分解为结构化输出（需求文档、设计文档、ToDo List），这种能力未在公开文档中详细说明，属于实践中的隐藏价值点。
• 非开发者利用AI工具的捷径：通过指挥大模型（如Claude）生成代码并落地创意，普通人可绕过传统编程学习曲线，这一模式在行业内部已有成功案例，但公开教程较少强调其可行性门槛。
• AI工具替代传统协作流程：Kiro直接输出预准备物料的能力，可能替代产品经理与工程师之间的BRD/PRD文档协作环节，这种效率提升在内部测试中已被验证，但对外宣传时可能弱化对传统角色的冲击。
• 行业未公开的AI工具选型标准：产品经理选择AI编程软件时，关键指标并非代码准确性，而是“模糊需求到清晰框架的转化速度”，这一标准在专业社区讨论中被频繁提及，但少有官方指南明确。
• 隐藏的AI辅助开发风险：依赖AI生成的设计文档可能存在隐性逻辑漏洞，需人工二次校验，早期使用者通过踩坑发现其输出在复杂场景下仍需人工干预，这一教训未被工具方主动披露。