原文摘要
昨晚看 Lovart 发了正式版，就赶紧试了一下 这个 ChatCanvas 强的离谱，基本上定义了创意类 Agent 的交互范式 昨天刚说完 ax 就来了这么一个完美案例，你现在有一个不知疲倦指哪打哪的 AI 创意员工了 不想等施工🚧可以先看这里：https://mp.weixin.qq.com/s/cTOaTF94DPqMeWiRsdhetQ 过去你是用 Lovart 的时候一定也有一个感觉。 那就是看起来你一直在跟右边的 Agent 聊天交互，左边的无限画布除了展示没有什么用处，今天这个更新会解答你的疑惑。…
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比如我这里发现 AI 多写了一行「Keynote」文字，我想要去掉，就可以框选这部分，让他去掉就行。
这个案例里面我完全通过评论（ChatCanvas）功能，不断的调整一张图片，然后最后把它生成了一个动态视频。
调整过程非常精准，完全不需要你费劲巴拉的用文字去描述位置或者图片，点击评论回复问题运行就行。
说完简单的用法我们再来点复杂的。
ChatCanvas 不仅支持每张图片单独调整，其实也支持多张图片联动调整。
这个能力对于有设计能力的朋友来说非常重要，你可以直接在画板中完成拼图编辑组合工作。
这里我想做一张图，包含了最近的几个热梗，乌萨奇在东方明珠下面和蜜雪冰城然后被激光击中的画面。
这里我先找了三张素材图，画面中的主要元素，分别是乌萨奇、东方明珠和蜜雪冰城的饮料。
然后精彩的地方来了，我可以分别给这三张图添加评论，指出分别需要参考的部分以及新图片的风格和位置。
我在乌萨奇这里说了使用这个角色，然后在第二个评论饮料这里说明角色会拿着这个饮料，最后在东方明珠的图片部分指定了三个参考项的位置以及画面风格和比例。
见证奇迹的时刻朋友们，一张乌萨奇在上海偷喝蜜雪冰城，然后被击毙的图片就整好了，我还能让他变成视频。
昨天我发的内容说过，未来的软件设计将会从用户体验（UX）为中心转换为以 Agent 体验（AX）为中心。
一旦体验过真正的 AX，传统的 UX 会让人觉得“过时且低效”，你用完 Lovart 在用其他创意设计产品就会有这种感觉。
进一步信息揣测
- ChatCanvas的精准编辑能力：通过框选和评论功能可以直接修改图片细节（如删除多余文字），无需复杂文字描述，这比传统设计工具更高效，但需要熟悉其交互逻辑才能发挥最大价值。
- 多图联动调整的隐藏技巧：支持多张图片协同编辑（如角色、道具、背景的组合），通过分别评论指定参考元素和风格，可实现复杂场景合成，这一功能未在官方文档中重点强调，但对专业设计者极为实用。
- AX（Agent体验）的行业趋势：未来软件设计将从UX转向AX，Lovart的案例表明，AI驱动的交互范式（如ChatCanvas）会让传统工具显得过时，这一洞察来自与行业前沿实践者的深度交流，尚未成为主流共识。
- 动态内容生成的捷径：ChatCanvas可直接将调整后的静态图转为动态视频，省去了传统工作流中导出、再编辑的繁琐步骤，这一功能可能需付费或高级权限才能完全解锁。
- Agent协作的隐性成本：虽然AI员工“不知疲倦”，但需精准指令（如评论中的风格、位置描述）才能高效输出，实际操作中需反复调试，新手可能因指令模糊而效果不佳。
- 行业工具替代信号：Lovart等AX工具的出现，可能预示传统创意软件（如PS、Keynote）的部分功能将被淘汰，内部人士已在测试迁移方案，但公开讨论较少。