原文摘要

AI时代，battles are won before they begin

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进一步信息揣测

• 数据链攻击的实战价值：现代军事冲突中，超视距作战的核心依赖是数据链攻击能力（算法+硬件结合），其实际作战半径已从几十公里扩展到200公里，远超公开讨论的传统战术范畴。
• AI军事应用的隐蔽训练：乌克兰在俄乌战争中使用的无人机AI算法，需通过非公开的3D建模训练（针对特定机型如战略轰炸机），并精准识别关键部位（发动机、油箱等），这类训练细节通常不对外披露。
• “蛛网行动”的内幕技术：乌克兰无人机远程袭击俄空军基地的成功，依赖私下开发的AI自主识别系统，且攻击逻辑（如避开防空薄弱时段）可能涉及对敌方防御机制的内部情报分析。
• 军事AI的硬件适配黑箱：算法与特定硬件（如无人机传感器）的深度优化结合是关键，但具体技术参数和供应链（如高精度芯片来源）往往属于保密内容。
• 军事冲突中的信息战陷阱：公开报道常忽略数据链攻击背后的电子干扰/欺骗手段（如伪造信号诱敌），实际作战中这类“软杀伤”手段比硬件摧毁更高效。
• AI训练数据的灰色获取：针对敌机的3D建模数据可能通过非公开渠道（如商业卫星图像、内部泄露）获得，而非官方宣称的“公开资料”。
• 军工复合体的技术转移：民用AI技术（如自动驾驶视觉算法）可能经改造后秘密应用于军事领域，但企业会刻意淡化这类合作以避免舆论风险。