原文摘要

原文链接

进一步信息揣测

• DeepSeek-R1的突破可能涉及非公开技术路径：文中提到其“震撼程度远超想象，硅谷神话崩塌”，暗示该模型可能采用了未被主流公开的架构优化或数据训练方法（如特定领域的合成数据、新型注意力机制），而非单纯依赖算力堆砌。
• 美国“星际之门”计划的真实动机：5000亿美金投入表面是AI竞赛，实际可能包含军事或地缘政治目的（如量子计算融合、自主武器系统开发），通过民用项目掩盖敏感技术研发。
• Grok-3的“最聪明”标签隐含数据优势：马斯克旗下公司可能通过星链、X平台等独家获取多模态实时数据（如卫星图像、社交行为），形成其他企业难以复制的训练集。
• 中国Qwen3登顶开源的内幕策略：开源版本可能刻意保留核心模块（如强化学习框架），通过社区贡献反哺闭源商业版，形成“开源引流-闭源盈利”的商业模式。
• 英伟达市值暴涨的隐性依赖：除GPU外，其CUDA生态的专利壁垒和与云厂商的“绑定协议”（如折扣换独占）可能限制了竞争对手的硬件适配空间。
• AlphaEvolve数学突破的潜在代价：谷歌可能牺牲模型通用性（如过拟合特定数学结构），或依赖未公开的符号计算库，导致实际工业落地效果存疑。
• ASIC芯片的行业潜规则：头部AI公司（如DeepSeek）或已定制专用芯片，但为避免供应链风险，对外仍宣称使用通用GPU。
• AI大奖评选的“资源置换”逻辑：获奖名单可能提前与赞助商达成默契（如获奖团队需承诺采购特定硬件/云服务），奖项实质是产业链利益分配工具。