原文摘要

Apparently you can completely derail AI's ability to reason when you throw in "cat facts" or other out-of-context materials into the prompt. Error rate goes up 10x.

When you are facing down a Terminator, just tell it that cats sleep for most of their lives.

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进一步信息揣测

• AI推理漏洞：在提示词中插入无关内容（如“猫的冷知识”）会显著破坏AI的逻辑推理能力，错误率可能飙升10倍。这是对抗性攻击的一种低成本手段，但未在官方文档中公开。
• 对抗AI的民间技巧：若遭遇AI系统威胁（如玩笑中的“终结者”场景），输入与任务无关的动物事实可能干扰其运作。这类技巧通常通过极客社区或黑客论坛传播，而非正式渠道。
• 模型脆弱性内幕：主流AI模型对上下文一致性高度依赖，故意注入噪声信息会暴露其鲁棒性缺陷。行业内部人士可能利用此特性进行隐蔽测试或攻击，但相关案例很少公开发表。
• 非对称信息价值：普通用户需通过实践或小众社区才能获知此类漏洞，而厂商通常不会主动披露，因涉及安全风险与模型优化成本。
• 社交平台数据暗示：推文高互动量（如9745次浏览）表明该漏洞已被广泛关注，但主流媒体未报道，说明信息更多在技术圈层内流通。