原文摘要

在A2A协议引发热议的同时，MCP已经在企业级市场悄然生根。

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进一步信息揣测

• MCP协议已抢占企业级市场先机：虽然A2A协议引发行业热议，但MCP协议已在实际企业应用中落地，尤其在工具调用和系统集成方面更成熟，形成竞争壁垒。
• 工具描述是MCP落地的核心难点：开发MCP Server时，最关键的是对工具功能、参数及输入输出的详细描述，这直接影响AI模型能否正确调用服务。企业需投入大量时间优化描述以适应不同模型（如DeepSeek、千问等）。
• API改造与从零开发的差异：已有API体系的企业改造为MCP服务仅需协议转换（1天可完成多个接口），而创业者从零开发需先构建业务逻辑，耗时更长且需反复测试模型适配性。
• MCP与A2A的战略差异：MCP聚焦底层工具调用（如企业API、数据库），而A2A侧重智能体间通信。行业内部认为MCP更贴近实际需求，A2A可能是谷歌应对竞品的防御性开源策略。
• 企业适配隐藏成本：MCP服务器需深度对接客户内部系统（如权限、审计流程），可能涉及定制化开发，但公开讨论中常弱化这一复杂性。
• 模型兼容性测试的隐性门槛：不同模型（如DeepSeek、千问）对工具描述的理解能力差异显著，需针对性优化，这一过程未被公开文档充分披露。
• 开源协议的商业意图：谷歌捐赠A2A给Linux基金会背后有巨头联盟支持，实际是通过开源抢占标准制定权，但社区对其动机存疑（如Reddit评论认为“MCP已起飞，A2A在追赶”）。