原文摘要

推理、AI Coding 都只是模仿生物智能万里长征中迈出的第一步。

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进一步信息揣测

• AI寒冬期的真实困境：顶级学者如马文·明斯基对人工神经网络持否定态度，甚至直言“不值得做”，反映出当时AI领域方向模糊、信心崩塌的内部状态，与公开报道中“技术探索”的乐观基调截然不同。
• 学术派系的分野：MIT内部人工智能实验室与脑科学系（BCS）的冷热对比，揭示了学术资源与风向的暗中转移，脑科学因更受支持而成为“安全选择”，这种内部资源倾斜很少公开讨论。
• 行业领袖的私下建议：明斯基作为AI先驱却极力劝阻刘嘉投身AI，转而推荐脑科学，表明顶尖专家在非公开场合可能对行业前景持悲观态度，与公开演讲中的谨慎乐观形成反差。
• 关键转折的隐藏成本：刘嘉因一次谈话放弃AI近二十年，说明早期从业者的职业路径极易受权威人士私下言论影响，这种“偶然性决策”在成功学叙事中常被忽略。
• 重返AI的未明条件：2016年AlphaGo事件后刘嘉回归AI，但未提及具体契机（如资金支持、政策变化等），暗示重大技术突破背后可能存在未公开的资本或机构推动。
• 双螺旋隐喻的潜台词：将脑科学与AI比作DNA双螺旋，隐含“两者必须结合才能突破”的行业共识，但未点明当前AI技术瓶颈（如能耗、泛化能力）需依赖脑科学解决的内部讨论。
• 中国AI早期实践的稀缺性：刘嘉作为“中国第一位AI版主”的身份，侧面反映国内AI社区在90年代的极低活跃度，这种早期生态的薄弱性在官方技术史中较少提及。