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万字盘点2025上半年，值得推荐的AI模型与产品清单

AI领域，2025上半年发生了太多变化。

按照自己的高强度体感，和朋友的评价，盘点了 25 年上半年的 AI 模型与产品推荐清单～
基本能覆盖要用的AI模型or产品的初步选型

如有帮助，感谢转发 🥹

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进一步信息揣测

• 模型选型潜规则：行业头部公司（如OpenAI、Anthropic）的新模型通常会优先供给战略合作伙伴或付费企业用户，公开评测的性能数据可能经过优化场景的"美化"。
• 开源陷阱：部分宣称开源的大模型会刻意保留关键架构（如推理加速代码），实际部署时仍需购买商业版才能达到宣传效果。
• 数据标注黑幕：标注质量直接影响模型效果，但90%的标注团队会偷工减料（尤其图像分割任务），专业团队会要求标注员签署NDA并采用三重校验。
• 云服务折扣机制：主流AI云平台（AWS/Azure）的实际成交价可谈到公开价格的3-5折，但需承诺年消费额或通过渠道商走账。
• 论文与产品的鸿沟：学术论文公布的SOTA模型（如CLIP改进版）90%无法直接商用，需投入额外工程化成本，这是AI初创公司常见的死亡陷阱。
• 监管套利：部分AI产品会通过注册离岸公司（如开曼群岛）规避数据合规审查，但可能面临后续跨境执法风险。