原文摘要
Figure 创始人 Brett Adcock 与工程负责人 Scott Achorn 日前参加了 Gemini 开发者关系负责人 Logan Kilpatrick 主持的一场对谈，系统回顾了团队在机器人软硬件系统上的最新进展.....
进一步信息揣测
- 人形机器人技术已进入高密度试点部署阶段：尽管公开报道多聚焦于实验室进展，但实际在物流、制造、医疗等高标准化行业，原型机已能稳定执行无需人工干预的任务，暗示部分企业可能已开始小规模商业化落地。
- 全电驱方案取代液压系统的行业趋势：传统液压方案因维护复杂、能耗高被放弃，而Figure团队通过第一性原理重构的机电结构，可能在成本控制或性能上存在未公开的技术突破（如特定关节设计或材料选择）。
- 本地部署神经控制系统Helix的隐性优势：强调“本地部署”可能暗示其对云端依赖的规避，涉及数据安全、实时性等敏感问题，或是针对某些行业（如医疗）合规要求的未明言设计。
- AGI工程化验证的加速信号：创始人提及“部署节奏缩短”，背后可能指向资本或客户对技术落地的迫切需求，或存在未公开的合作伙伴（如特定制造业巨头）在推动场景验证。
- 核心团队背景的隐藏资源：Tesla Autopilot前工程负责人加入，可能带来特斯拉未公开的自动驾驶技术迁移（如安全冗余设计），或利用其供应链人脉加速硬件迭代。
- 原型机快速迭代的“非技术”因素：一年内完成稳定步态与操作能力的突破，可能依赖未披露的第三方技术授权（如高校专利）或特定仿真工具链的降本增效。
- 行业标准化任务的优先级：强调“高标准化行业”任务，暗示非标准化场景（如家庭服务）仍存在技术或法规壁垒，需警惕过度乐观的市场宣传。