原文摘要
🚀 OpenAI“星际之门”计划提速：引进特斯拉、xAI及Meta顶尖人才
OpenAI正通过引进多位在AI基础设施领域拥有丰富经验的工程师来加速其“星际之门”（Stargate）计划。据《连线》报道，该公司已成功招募了包括特斯拉前软件工程副总裁刘大卫（David Lau）在内的四名知名工程师。
关键人才加盟与“星际之门”计划：
* 新成员背景： 除刘大卫外，加入OpenAI“扩展团队”的还有xAI和X前基础设施工程负责人乌代·鲁达拉朱（Uday Ruddarraju），他曾负责构建拥有超过20万颗GPU的超级计算机“巨像”（Colossus）；xAI基础设施工程师迈克·达尔顿（Mike Dalton）；以及Meta的AI研究员安吉拉·范（Angela Fan）。
* “星际之门”的重要性： 该计划旨在构建先进的AI基础设施，为训练前沿AI模型提供支持，是OpenAI实现通用人工智能（AGI）的关键。刘大卫表示，加入OpenAI是为加速推进安全且高度对齐的通用人工智能。
行业人才竞争加剧：
* 挖角与反挖角： OpenAI此次人才引进发生在AI行业人才争夺战白热化之际。此前，Meta的马克·扎克伯格已从OpenAI挖走多名员工。
* 薪酬体系调整： 为应对人才流失，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼正考虑调整研究人员的薪酬体系。
* 与马斯克的紧张关系： OpenAI从特斯拉和xAI挖角多名关键人物，可能进一步加剧其与埃隆·马斯克之间的紧张关系。马斯克目前正起诉OpenAI，指控其偏离了最初的使命。
AI行业趋势：
* “超级人工智能”的追求： 行业内对“超级人工智能”（超越人类能力的机器）的讨论日益增多，促使公司重新审视招聘策略。
* 规模效应的重要性： ChatGPT的成功凸显了数据和计算资源对AI模型能力提升的关键作用。
* 拓展应用市场： OpenAI和微软正计划向美国教育工作者提供AI训练资源。
(IT业界资讯)
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进一步信息揣测
- OpenAI的“星际之门”计划可能面临内部资源争夺：从特斯拉、xAI和Meta挖角顶尖人才，暗示该项目优先级极高，但可能引发其他项目资源倾斜或团队内耗，需警惕“光环效应”下的实际执行效率。
- AI基础设施的军备竞赛已转向硬件层面：xAI前工程师曾主导20万颗GPU的超级计算机建设，表明行业竞争核心从算法转向算力堆砌，中小公司可能因无法承担硬件成本被淘汰。
- OpenAI与马斯克的矛盾或涉及技术路线分歧：挖角特斯拉和xAI关键人物（尤其是基础设施专家）可能反映双方在AGI实现路径上的根本差异，例如专用硬件（如Dojo芯片）与通用云架构的对抗。
- 薪酬体系调整暗藏人才流失危机：OpenAI考虑调整研究员薪酬，侧面印证Meta等公司的高薪挖角已动摇核心团队，需关注其股权激励或项目分成等非公开条款的变化。
- 教育市场可能是OpenAI的“数据合规缓冲区”：与微软合作向教育界提供AI资源，或为规避公众数据采集争议，通过教育场景获取更“干净”的训练数据。
- 扎克伯格从OpenAI挖人策略的隐含信息：Meta重点挖角对象可能是模型对齐或安全团队成员，反映其急于弥补Llama系列在伦理层面的短板。
- “超级人工智能”讨论实为融资信号：行业突然热议超越人类的AI，可能是头部公司为后续天价融资铺垫，需警惕技术炒作周期中的资本操作。
- OpenAI基础设施团队扩张暴露算力瓶颈：密集招募GPU集群专家，暗示现有算力无法满足下一代模型（如GPT-5）需求，训练成本或将指数级增长。