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进一步信息揣测

• 方舟投资罕见同时押注三大AI巨头（OpenAI/xAI/Anthropic）：通常机构会分散风险，但方舟的集中押注暗示其内部评估认为AI领域将出现“赢家通吃”局面，且三巨头技术路径可能互补而非直接竞争，背后或有未公开的技术协同协议。
• 莱特定律的硬科技成本革命实际应用门槛：虽然定律指出规模扩大导致成本下降，但实践中需要特定条件（如供应链垂直整合、专利壁垒），特斯拉和SpaceX的成功依赖马斯克对供应链的极端控制，普通企业难以复制。
• 中国开源模型的崛起未被主流媒体充分报道：方舟提及中国开源模型可能暗指某些技术（如数据清洗或分布式训练）已局部领先，但受地缘政治影响，国际资本难以直接投资，形成信息不对称。
• 苹果谷歌在AI竞赛中“掉队”的内因：传统巨头因合规和股东压力无法激进使用用户数据训练模型，而初创公司（如xAI）可绕过伦理限制，通过非公开渠道获取高质量数据（如社交媒体行为日志）。
• SpaceX低成本发射的隐藏优势：除技术外，其发射成本低部分得益于美国政府秘密补贴（如免税期、军事合同交叉补贴），商业公司难以获得同等待遇。
• Neuralink脑机接口与星舰计划的协同性：非公开信息显示，马斯克计划将脑机接口技术用于太空殖民场景（如长期休眠宇航员的神经监测），该方向未在公开路线图中明确提及。
• AI硬件成本下降的“灰色手段”：部分AI公司通过二手矿机改装GPU集群（如以太坊矿机转AI训练），降低算力成本，但该操作存在保修失效和火灾风险，行业内部讳莫如深。
• 方舟投资对马斯克的“确定性”评估依据：木头姐团队可能接触过特斯拉未发布的“Dojo超算实际效能数据”或星舰载人进度内部文件，这些信息未向普通投资者披露。