原文摘要
卧槽 1000B？？kimi居然偷偷发模型了 起因是今天在群里看到朋友分享他的项目 kimi-cc 说是Kimi版的Claude Code 我当时心想，用那个老掉牙的K1.6模型能有什么意思...
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卧槽 1000B？？kimi居然偷偷发模型了 起因是今天在群里看到朋友分享他的项目 kimi-cc 说是Kimi版的Cl…卧槽 1000B？？kimi居然偷偷发模型了起因是今天在群里看到朋友分享他的项目 kimi-cc说是Kimi版的Claude Code我当时心想，用那个老掉牙的K1.6模型能有什么意思？结果点进去一看，我人直接傻了这家伙用的竟然是 kimi-k2-0711-preview 模型！什么时候Moonshot AI偷偷发布了这么牛逼的东西？我去Kimi开放平台翻了一下，真的发布了！这个K2模型的简直离谱到家了：1️⃣1T总参数 - 业界第一个说自己是1万亿参数的Moe模型，这规模直接吓人 MoE架构 + 32…
进一步信息揣测
- Kimi可能未公开宣传其新模型：文章提到Kimi（Moonshot AI）悄悄发布了1000B参数的K2模型，但未在官方渠道高调宣传，可能仅限特定用户或开发者社区内测。
- 模型参数规模存在行业竞争内幕：K2自称是“业界首个1万亿参数的MoE模型”，暗示大模型竞赛中参数规模可能被夸大或选择性披露，实际效果需验证。
- 开发者社区是早期信息源：新模型信息通过技术群聊和小范围项目（如kimi-cc）流出，说明开发者社群比官方公告更快获取前沿动态。
- 老模型（K1.6）可能被刻意弱化：用户对K1.6的评价是“老掉牙”，反映厂商可能通过贬低旧版引导用户迁移至付费或高阶模型。
- MoE架构的隐藏优势：K2采用MoE（混合专家）架构+32专家配置，实际部署中可能显著降低成本，但未公开具体推理效率数据。
- 开放平台存在信息差：模型虽在开放平台上线，但普通用户可能因未主动查阅而错过，凸显平台更新通知机制不透明。
- Claude Code的竞品对标：项目命名“Kimi版Claude Code”暗示厂商在代码生成领域针对性竞争，可能借鉴了竞品未公开的技术细节。
- 模型命名规则隐含版本迭代：K2-0711-preview的编号可能对应内部开发周期（如2023年7月11日），但未说明预览版与正式版的差异风险。