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进一步信息揣测

• API版本存在“阉割”现象：OpenAI曾发布过性能降级的4o图像模型API（可能因成本、算力限制或合规调整），近期才替换为完整版，暗示技术团队会暗中调整模型性能而不公开说明。
• 精细元素生成是技术瓶颈：人脸、徽标等高细节内容的还原度问题长期存在，此次更新侧面印证了这类需求在工业级应用中容易踩坑（如品牌LOGO生成需反复测试）。
• 模型迭代策略不透明：官方未明确公告“阉割版”的存在，用户需通过实际效果对比才能发现差异，说明企业可能隐藏降级/回滚操作以规避舆论风险。
• 社区监测比文档更可靠：开发者依赖非官方渠道（如Twitter动态）获取关键更新，暗示官方文档可能滞后或隐瞒细节，需通过社交平台跟踪内部人士爆料。
• 性能与成本博弈：完整版模型的恢复可能源于用户反馈或付费层压力，反映API背后存在资源分配权衡（如免费/付费用户分不同模型版本）。