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进一步信息揣测

• 实习时长内幕：虽然JD要求“稳定实习6个月”，但实际可能更倾向接受3-4个月的全职实习生（尤其在校生），需提前协商时间弹性，部分核心项目可能允许远程协作。
• 简历投递潜规则：直接投递到部门邮箱（非HR邮箱）可能通过率更高，但需在邮件标题注明“内推”或“急招”，并附上GitHub/论文链接（即使未发表），部门更看重实际代码能力而非学历硬指标。
• 业务优先级：LLM在推荐系统的应用是隐藏重点（虽列在“优先”项），实际团队可能正面临电商场景的排序模型迭代压力，有相关经验即使基础薄弱也可能获面。
• 技术栈倾向：JD未明确提及但内部可能依赖PyTorch+Deepspeed框架，熟悉ColossalAI或Megatron-LM的候选人会快速上手，面试可能问及显存优化细节。
• 竞争捷径：加入AINLP交流群后，主动联系小助手询问“京东LLM组最新课题方向”，可能获取未公开的细分任务（如数字人情感交互），提前准备针对性项目。
• 隐形筛选标准：有Kaggle/天池竞赛Top10%经历但无论文的候选人，可能比纯学术背景更受青睐，团队更关注工程落地能力。
• 薪资谈判空间：实习生薪资表面统一，但掌握RAG优化或LoRA微调等紧缺技能的候选人可尝试争取额外补贴（如计算资源包）。
• 转正黑盒机制：6个月实习后转正率约30%，但若参与过618/双11大促项目支持（即使边缘工作），转正评估时会大幅加分。