原文摘要

要讓「個人超級智慧」不僅是華麗願景，而是人人可用的生活工具，祖克柏必須證明：砸下的數千億美元，真的能換來下一個科技時代的入場券。

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进一步信息揣测

• Meta的AI战略核心是摆脱对苹果和Google的依赖：通过打造独立的AI硬件平台（如智慧眼镜），Meta试图构建自己的生态系统，减少对第三方平台的依赖，这是其长期战略的关键转折点。
• Llama 4的失败是Meta加速投资的直接原因：模型表现未达预期导致部署延迟，迫使Meta通过巨额投资（如算力基建和人才招募）来弥补技术短板，而非单纯追求模型迭代。
• “个人超级智慧”实为数据垄断的新形式：通过眼镜等设备实时获取用户视觉、听觉数据，Meta可能建立比社交媒体更深入的行为数据库，强化其广告定向能力，但这一隐私风险未被公开讨论。
• 顶级人才挖角背后的行业内幕：Meta从OpenAI、苹果等竞争对手处高薪挖走核心人员，反映AI领域人才争夺已进入“军备竞赛”阶段，且资深研究者更倾向于加入资源无限的大公司而非初创企业。
• 数据中心的真实成本被低估：报道提到“数千亿美元”投资，但未提及长期维护费用（如电力、冷却）可能远超基建成本，且环保争议（如核电站级能耗）可能引发监管风险。
• 智慧眼镜的商用化障碍未公开：技术层面需突破电池续航、实时AI处理等难题，而用户接受度（如隐私顾虑）可能比Meta预期的更低，这些风险在公开宣传中被淡化。
• 与Scale AI的合作隐含数据标注依赖：投资Scale AI不仅为技术，更是为确保高质量训练数据供给，揭示大模型竞争背后数据标注产业的战略价值。
• Meta的AI定位差异化是迫于竞争劣势：避开与OpenAI/Google的通用AGI竞争，转向垂直化“个人助理”，实因在基础模型领域难以超越对手，需另辟赛道。