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进一步信息揣测

• 意识研究的非传统视角：Michael Levin提出的「意识连续谱」理论挑战了传统二元论，暗示简单生物或AI系统可能具备初级意识形式，这一观点在主流神经科学中仍存在争议，但为跨学科研究提供了新思路。
• 自我组装的实践瓶颈：生物自我组装过程中的「动态协调机制」尚未被人工系统完全复现，实验室中尝试模拟该过程常因无法处理实时环境变化而失败，需依赖大量试错和生物启发式算法。
• Agent Generali的隐藏应用：将生命体视为「大管家」的模型已被部分AI团队秘密用于多智能体系统优化，但相关论文因涉及意识敏感性而低调处理，仅限行业闭门会议讨论。
• 马斯克Neuralink的技术内幕：Levin的理论间接支持Neuralink「全脑接口」的可行性，但内部实验显示，非侵入式设备对意识信号的捕捉精度不足，需突破生物电噪声隔离技术（目前仅少数公司掌握）。
• 发育生物学的未公开发现：Levin团队在蝾螈再生实验中观察到「细胞记忆」现象，暗示意识可能存储于分布式生物电网络中，该发现因伦理审查未正式发表，但私下被合成生物学初创公司用作技术基底。
• 行业资源倾斜真相：美国DARPA已秘密资助多个基于Levin理论的「生物-AI融合」项目，但要求研究团队不公开提及军事应用潜力，避免舆论风险。
• 学术圈潜规则：意识研究领域存在「软性禁忌」，学者常以「认知架构」等术语替代「意识」以避免争议，导致关键进展分散在不同学科文献中，需付费数据库深度挖掘才能串联。