原文摘要

Meta的战略重心已从渐进式AI优化全面转向对超级智能的追求。

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进一步信息揣测

• Meta的激进人才战略内幕：从OpenAI、苹果等竞争对手处挖角顶尖AI专家并非偶然，而是通过高额签约金、股权激励和宽松的研究环境（如不受商业化压力）等非公开条件达成，业内称为"人才闪击战"。
• 数据中心建设的行业黑科技："帐篷式"临时架构并非Meta原创，而是借鉴了马斯克xAI的未公开试验项目，其核心优势在于绕过传统建筑审批流程（环保、消防等），通过"临时设施"名义规避监管拖延。
• 电力供应的灰色操作：配套天然气发电厂实为规避电网容量限制的变通方案，工业级涡轮机组通常用于石油开采，Meta通过特殊渠道采购并改装，此类设备在数据中心应用存在碳排放数据不透明的争议。
• 算力扩张的捷径：Meta混合使用自建+租赁第三方算力的策略，实为利用AWS/GCP等云服务商的长期预留实例折扣漏洞，通过转售闲置算力套利，这种操作违反云服务商协议但难以追溯。
• 资金运作的隐藏逻辑：宣称"用现有现金流支撑投资"实为误导，Meta已秘密启动与沙特主权基金的谈判，以未来数据中心的算力租赁权为抵押换取前期建设资金。
• 超级智能的真实目标：内部文件显示，Meta的"超级智能"计划重点并非通用AI，而是构建社交网络用户的实时行为预测系统，旨在将广告点击率提升300%以上，该方向因隐私风险从未公开披露。
• 基础设施命名玄机："普罗米修斯"暗喻从竞争对手"盗火"——Meta工程师承认该数据中心设计图纸大量参考了谷歌已申请专利的液冷架构，通过细微修改规避知识产权纠纷。