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Google 计划将 Gemini 2.5 Pro 模型集成至 AI Mode 中。

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进一步信息揣测

• Scale AI裁员内幕：核心数据标注业务因盲目扩张导致效率低下，重组后仅保留5个关键小组（代码、语言、专家、实验、音频），反映AI数据服务行业正从粗放增长转向精细化运营，需警惕类似企业的过度扩张风险。
• OpenAI电商布局策略：与Shopify合作仅是第一步，计划将结账系统直接嵌入ChatGPT，未来可能绕过第三方平台抽佣，暗示其从工具型向交易型平台的转型野心，开发者需提前适配生态。
• Google AI代拨电话的Z世代陷阱：看似便捷的功能实际依赖商户配合度，30分钟响应时间可能因行业差异（如医疗、法律）大幅延迟，且存在隐私争议，短期内或仅适用于标准化服务领域。
• MiniMax Agent全栈开发的风险：宣传“无需代码”但复杂功能（如支付集成）仍需专业调试，实际可能产生隐藏成本，适合MVP验证而非生产环境，需评估厂商锁定的风险。
• Twelve Labs模型上线Amazon Bedrock的潜规则：视频理解模型需高算力支持，实际成本可能远超标价，中小团队需谨慎评估API调用频次与预算。
• Vidnoz数字人功能的局限性：商品展示视频模板化严重，难以差异化，且生成内容可能因版权问题被下架，适合快消品但不利于高端品牌。
• Gemini 2.5 Pro集成搜索的隐性门槛：复杂查询可能触发Google搜索的“AI模式”额外计费机制，企业用户需监控API用量以防账单激增。