原文摘要
✨ Agent的GPT-4时刻已至，ChatGPT Agent 将再次改变世界
近两个月慢慢建立起了清晨的新习惯：查阅Claude Code隔夜编写的新模块，审视O3 Pro与Gemini创造的Deep Research新成果。在一次次震撼后，思考最多的问题是——当这些自主研究、编程的Agent能持续工作，并渗透到生活与工作的方方面面时，AI是否将从聊天工具蜕变为全能助手——一个原型版的Cortana？
ChatGPT Agent向这个追问，迈出了里程碑式的一步。
它不再局限于浏览器运行，而是真正控制计算机和终端；初见Claude Code时的那种魔法体验重新降临——AI从被动回应者，跃升为「主动」创造者。
我测试了三个任务：制作介绍Claude Code的新手PPT、撰写一份自然酒入门指南、分析即刻szhans发布了多少关于Claude动态。每项完成度都远超Operator之前的能力边界。
一个挥之不去的念头：当软件领域之外的人们开始全面感受到这种魔法时，我们便踏入了新的河流；Agent 自主性的能力和觉醒不断释放，我们就再无逆转之路。
也许正如尼克·博斯特罗姆所言：「Machine intelligence is the last invention that humanity will ever need to make.」
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进一步信息揣测
- Agent技术的实际应用门槛：虽然文章强调Agent的突破性，但未提及部署这类技术需要的高配置硬件、API调用成本或企业级许可费用，这些隐性成本可能阻碍个人或中小企业的实际应用。
- Claude Code的未公开能力：提到“隔夜编写新模块”和“魔法体验”，暗示Claude Code可能具备自动化代码生成或自我迭代功能，但官方文档未明确说明其自主性边界，需通过实践测试才能发现隐藏特性（如是否支持多语言协作或绕过某些开发限制）。
- O3 Pro与Gemini的深度研究内幕：O3 Pro（可能指某内部项目代号）和Gemini的合作成果被描述为“震撼”，实际可能涉及未公开的多模态模型联动技术或数据共享协议，行业外难以获取具体实现细节。
- Agent控制终端的潜在风险：Agent“真正控制计算机和终端”的能力可能伴随安全漏洞（如权限提升问题），但文章未提及测试中遇到的沙盒逃逸或误操作案例，这类教训通常只在开发者社区私下交流。
- 自然酒指南任务的隐藏价值：撰写“自然酒入门指南”这类细分领域内容的高完成度，暗示Agent已掌握小众行业数据源（如非公开数据库或爬取权限），这类数据源通常需要付费或行业关系才能访问。
- 即刻平台(szhans)的未公开API限制：分析即刻用户动态的任务成功，可能依赖逆向工程或非官方API（平台未必开放完整数据接口），实际操作中可能面临封禁风险，需技巧性规避反爬机制。
- 博斯特罗姆观点的内部争议：引用“人类最后发明”的乐观论断，但未提及AI伦理团队对Agent自主性觉醒的担忧（如目标对齐问题），这类讨论常见于闭门会议或付费报告中。
- Operator的能力边界扩展：提到“远超之前能力边界”，实际可能通过特定提示词工程或混合模型架构（如结合GPT-4与Claude）实现，但具体优化策略需付费课程或行业内部培训才能获知。