原文摘要

Operator和Deep Research合体

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进一步信息揣测

• OpenAI的Agent布局可能并非技术驱动，而是市场策略：文中提到"OpenAI不能掉队"，暗示其Agent开发可能为应对竞争压力，而非技术突破优先，需警惕产品成熟度不足的风险。
• 行业共识背后的资本推动：Agent被称作"今年AI圈最大共识"，实际可能是头部公司联合造势的结果，初创公司盲目跟进易陷入资源陷阱。
• Operator与Deep Research合体的隐藏动机：此类合作通常涉及资源互换（如数据共享或算力互补），但未公开的具体条款可能暗藏利益分配不均等风险。
• 未披露的Agent落地瓶颈：文章未提及但从业者周知的痛点——当前Agent在复杂任务中的容错率极低，实际商用需高昂人工调试成本。
• 非公开的模型训练技巧：头部公司可能通过特定数据清洗方法（如对抗样本过滤）提升Agent稳定性，这类细节通常仅限内部文档或付费课程披露。