原文摘要

为啥大家一股脑涌向多Agent系统，结果却普遍扑街？

原文链接

进一步信息揣测

• 多Agent系统的真实落地效果远低于宣传：厂商演示时呈现高效协作，实际应用中却出现职责混乱、沟通低效等问题，导致产出质量极差，甚至不如人类团队。
• 角色设定形同虚设：即使为Agent分配了CEO、CTO等头衔，它们无法真正理解组织层级和权责关系，行为更像“自由职业者”而非团队成员，缺乏现实中的责任绑定机制。
• 流程失控是核心问题：缺乏明确的流程定义和状态控制，Agent会随意介入任务或误解需求，导致逻辑冲突（如CEO改需求而CTO直接编码）、交付物错乱。
• 记忆与同步机制缺陷：Agent间信息不同步（如UI与前端设计脱节），且无有效的记忆共享机制，需人工回溯对话记录才能复盘问题，大幅增加管理成本。
• 模仿人类团队协作的局限性：当前技术无法复现“公司政治”等隐性规则（如拍板决策、兜底责任），单纯套用组织结构模板反而加剧混乱。
• 行业跟风现象严重：厂商因技术潮流盲目堆砌多Agent功能，但未解决底层协作逻辑，实际是“为多Agent而多Agent”，实用性存疑。
• 开源项目的隐藏陷阱：测试中发现开源多Agent系统普遍存在分工失效问题，需投入大量时间人工纠偏，性价比极低。
• 技术瓶颈未被公开讨论：公开资料中很少提及多Agent系统的沟通成本与协调难度，而这些才是实际落地的最大障碍。