原文摘要
昨日凌晨，OpenAI 推出了 ChatGPT Agent 这一新功能。
进一步信息揣测
- Agent功能实际限制：尽管宣传中强调多步骤任务处理能力，但幻灯片生成功能仍处于测试阶段，输出质量可能较基础，需人工二次调整，暗示其复杂任务处理尚未成熟。
- 性能数据对比内幕：官方基准测试中，Agent表现远超人类（如数据分析任务89.9% vs 人类64.1%），但未公开测试的具体条件或数据量级，可能存在选择性展示优势场景的倾向。
- 早期功能替代策略：Operator工具将被逐步关闭，强制用户迁移至Agent，反映OpenAI通过功能整合降低维护成本，同时推动付费用户升级（仅Pro/Plus/Team可用）。
- 沙盒环境安全风险：Agent使用虚拟沙盒执行操作，虽声称不控制用户设备，但未提及潜在漏洞（如API连接Gmail/GitHub时的数据泄露风险），实际安全性依赖第三方集成。
- 行业竞争隐含信号：推出自主浏览和任务执行功能，直接对标AI代理赛道（如Adept、AutoGPT），可能加速行业对“多步骤自动化”的军备竞赛，但未提及其他厂商已暴露的可靠性问题（如错误操作率）。
- 付费墙背后的优先级：企业/教育用户需等待数周才能访问，表明OpenAI优先服务高利润的B端客户（Pro/Plus订阅者），免费用户可能长期被排除在核心功能外。
- 实际用户体验落差：用户反馈生成财务报告“与投行初级分析师差距较远”，暗示宣传中的“专家级表现”可能局限于特定简化场景，复杂任务仍需人工干预。
- 观察模式的控制成本：需全程监督发送邮件等高敏感操作，实际节省时间有限，暴露出AI在责任归属场景的局限性（如法律风险规避）。