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OpenAI终于交Agent 答卷了。

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进一步信息揣测

• OpenAI的Agent技术可能借鉴了Manus的早期成果：文中提到“似乎是Manus几个月前就在做的事情”，暗示OpenAI的Agent功能可能与Manus的解决方案高度相似，可能存在技术借鉴或竞争关系。
• Agent模式的实际落地仍有限制：虽然演示中展示了自动下单、PPT制作等复杂任务，但未提及商业化落地场景（如企业级集成成本、API调用限制或隐私合规问题），可能隐藏了实际应用中的技术或法律瓶颈。
• 行业竞争内幕：Manus作为早期探索者未被广泛关注，而OpenAI凭借品牌势能抢占舆论高地，反映AI领域“赢家通吃”的潜规则——小公司的创新易被巨头覆盖。
• 技术演示的“滤镜效应”：直播中的流畅操作可能经过精心设计（如预选场景、规避长尾问题），实际用户体验未必一致，需警惕“Demo陷阱”。
• 未公开的付费墙或权限分级：Agent功能可能不会免费开放，未来可能像GPT-4一样设置高阶订阅或企业专属权限，但文中未明确说明商业化策略。
• 终端调用存在安全隐患：Agent能直接操作终端和网页，但未讨论如何防范恶意指令（如删除文件、欺诈性支付），可能涉及未公开的沙盒机制或权限管控。
• 行业合作暗流：OpenAI可能已与特定平台（如电商、旅行服务商）达成数据接口协议，才能实现“自动下单”，但合作细节未披露。