原文摘要

最强开源编程模型

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进一步信息揣测

• 国内AI编程模型的选择有限：过去国内可选的编程模型仅有DeepSeek-V3和K2，而国外开发者可以无脑选择Claude或Gemini，说明国内模型生态存在明显差距。
• 国际版更受欢迎：Trae和CodeBuddy的国际版用户远超国内版，暗示国内开发者更倾向于使用国外模型，可能因性能、功能或政策限制（如数据合规性）导致。
• Qwen3-Coder的隐藏优势：作者通过实测（非官方宣传）指出其性能超越Claude 3.7 Sonnet，接近Claude 4，但未提及具体测试条件（如数据量、任务类型），可能存在选择性展示结果。
• 模型发布背后的竞争节奏：阿里、腾讯等大厂密集推出编程模型（通义灵码、CodeBuddy），反映行业“内卷”严重，企业可能通过快速迭代抢占市场，而非技术成熟度优先。
• API接入的实操门槛：作者提到从阿里云百炼接API并在Cherry Studio运行测试，暗示实际使用需依赖特定平台或工具链，可能涉及付费服务或技术适配成本。
• 未公开的模型局限性：文章强调性能优势，但未提及其短板（如中文处理、长代码生成能力），这类信息通常需通过深度测试或社区反馈获取。
• 行业资源倾斜：国际模型（Claude、Gemini）被默认为标杆，国内模型需对标，侧面说明技术话语权仍掌握在国外巨头手中。